航運(yùn)助手智能體深度融合DeepSeek大語言模型與航運(yùn)業(yè)務(wù)模型，實現(xiàn)對船舶動態(tài)與氣象信息的智能化處理。通過實時接入自有船舶的AIS動態(tài)數(shù)據(jù)及氣象信息，對航線上的臺風(fēng)、大風(fēng)、大浪等惡劣天氣進(jìn)行精準(zhǔn)洞察與風(fēng)險預(yù)警，幫助航運(yùn)人員提前優(yōu)化航線，規(guī)避航行風(fēng)險。同時引入智能配載模型，根據(jù)起點、終點、受載期、載重噸等條件，從海量資源池中快速篩選推薦10條最適配船舶，并綜合天氣因素進(jìn)行優(yōu)先級排序，為船貨匹配提供智能化決策支持。

航運(yùn)助手智能體的核心亮點在于實現(xiàn)了業(yè)務(wù)模型與大語言模型的深度協(xié)同，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)融合-智能推理-輔助決策”的完整閉環(huán)。通過將海量動態(tài)數(shù)據(jù)實時注入大模型，系統(tǒng)不再局限于簡單查詢，而是能夠為決策者提供精準(zhǔn)的洞察分析與優(yōu)化建議，真正實現(xiàn)輔助決策的價值。

應(yīng)用成效  

航運(yùn)助手智能體自上線以來，已在寶武資源物流中心初步實現(xiàn)應(yīng)用落地。航運(yùn)助手智能體全面覆蓋了公司自有船舶及常態(tài)化租用船舶，實現(xiàn)了船位動態(tài)與氣象信息的實時融合分析。同時，簡化了傳統(tǒng)船貨匹配篩選流程。調(diào)度人員過去需耗費較長時間從海量船池中人工匹配船舶，如今可通過智能體快速獲取適配船舶推薦列表，并結(jié)合天氣動態(tài)進(jìn)行排序參考。這一功能為船貨匹配提供了輔助支持，一定程度上減輕了人工篩選的工作量。航次計劃制定流程得到初步優(yōu)化，為后續(xù)航運(yùn)業(yè)務(wù)的精細(xì)化調(diào)度奠定了基礎(chǔ)。

該智能體的成功應(yīng)用，標(biāo)志著航運(yùn)業(yè)務(wù)正從傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅(qū)動模式，向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能輔助的全新階段邁進(jìn)，成為推動航運(yùn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志。